Hostname: page-component-586b7cd67f-t7fkt Total loading time: 0 Render date: 2024-11-24T11:45:34.427Z Has data issue: false hasContentIssue false

Seuil de décision et limite de détection : estimation,interprétation et optimisation. 1re partie : les principes de base

Published online by Cambridge University Press:  15 September 2010

A. Vivier
Affiliation:
CEA, Institut National des Sciences et Techniques nucléaires, Centre de Saclay, 91191 Gif-sur-Yvette Cedex, France
R. Fottorino
Affiliation:
CEA, Laboratoires d’analyse bio-médicale LABM Centre de Cadarache, 13115 Saint-Paul Lez Durance, France
B. Rousse
Affiliation:
Société Automatisme et Mesures, Parc d’activité de Vausbesnard, 91410 Dourdan, France
Get access

Abstract

La mise en œuvre des concepts de seuil de décision et de limite de détection pose souventdes problèmes aux métrologues des laboratoires d’analyse de biologie médicale chargés dela surveillance des salariés exposés aux rayonnements ionisants. Les problèmes mis enavant sont souvent relatifs au choix à faire entre diverses formules, dont les résultatsnumériques présentent cependant rarement des différences significatives. Les raisons plusprofondes des difficultés rencontrées sont en fait d’une part la signification etl’interprétation de ces tests statistiques, et d’autre part les valeurs utilisées dans cesformules parmi lesquelles l’estimation du bruit de fond reste la grandeur essentielle etla plus délicate à définir. L’objectif de ce premier article est de revenir dans unpremier temps sur les fondements des concepts de seuil de décision et de limite dedétection, en distinguant d’une part la méthode de détermination du seuil de décision basésur un risque d’erreur a priori de première espèce, d’autre partl’interprétation du résultat après mesure de l’échantillon. Nous exposerons ensuitequelques exemples d’optimisation de ces seuils et limites en spectrométrie gamma, où nousverrons que tout repose sur la recherche de la meilleure estimation possible du bruit defond qui nécessite bien plus une maitrise de la mesure que des outils de statistique. Unsecond article, mettant en œuvre les principes exposés ici, sera plus particulièrementconsacré à la démarche d’optimisation des seuils de décision en spectrométrie alpha pourles dosages d’uranium dans les urines.

Type
Article
Copyright
© EDP Sciences, 2010

Access options

Get access to the full version of this content by using one of the access options below. (Log in options will check for institutional or personal access. Content may require purchase if you do not have access.)

References

Références

Kauffmann P. (1994) Statistique, information, estimation, tests. Dunod, Paris.
Norme ISO 11929 (2009) Determination of the characteristic limits (decision threshold, detection limit and limit of the confidence interval) for measurements of ionizing radiations.
Saporta G. (1990) Probabilités analyse de données et statistique. Technip, Paris.
Vivier, A., Aupiais, J. (2007) Optimization of the decision threshold for single radioactive counting, Radiochim. Acta 95, 477-492.CrossRefGoogle Scholar