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Peut-on modéliser la persécution ?: Apports et limites des approches quantifiées sur le terrain de la Shoah

Published online by Cambridge University Press:  11 March 2020

Pierre Mercklé  and
Claire Zalc
Pierre Mercklé
Affiliation:
Université Grenoble Alpes, Pacte
Claire Zalc
Affiliation:
Cnrs (Ihmc)/Ehess
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Résumés

L’objectif de cet article est de proposer un examen détaillé des apports et des limites de la modélisation en histoire à partir du cas de la Shoah. Il s’appuie sur une enquête qui a permis de reconstituer les « trajectoires de persécution » des 992 Juifs de Lens pendant la Seconde Guerre mondiale, dont 527 seulement ont survécu. 491 ont été arrêtés, 468 ont été déportés et 449 ont été exterminés. Les données prosopographiques sont utilisées ici pour répondre à une question simple : est-il possible de modéliser la persécution ? En d’autres termes, est-il possible de construire une représentation simplifiée mais heuristique des processus causaux complexes qui ont déterminé les chances de survie face à la persécution nazie à partir de données standardisées sur un nombre relativement important d’individus ? L’article discute les apports et les limites d’une succession de méthodes quantifiées : celles qui s’inscrivent dans ce qu’Andrew Abbott appelle le « programme standard » des sciences sociales, ainsi que l’analyse des réseaux et l’analyse séquentielle. Pour chacune d’entre elles, sont plus particulièrement discutées les manières de rendre compte des interactions entre les individus, de l’historicité des comportements et des processus déterminant ces chances de survie. Les tentatives de modélisation à partir de données historiennes apportent ainsi de véritables renouvellements de connaissances, notamment lorsqu’elles sont menées de manière cumulative sur une même enquête. En passant d’une logique de propriétés individuelles à une logique de trajectoires interconnectées, ces approches permettent de mieux comprendre les interactions sociales et locales, et offrent ainsi des perspectives stimulantes pour la microhistoire de l’Holocauste.

Abstracts

Abstracts

This article offers a detailed examination of the contributions and limitations of historical modeling based on the case of the Shoah. It is founded on an investigation that reconstructed the “persecution trajectories” of the 992 Jews of Lens during the Second World War, only 527 of whom survived the conflict. 491 were arrested, 468 were deported, and 449 were exterminated. Prosopographic data are used here to answer a simple question: Is it possible to model persecution? In other words, is it possible to construct a simplified but heuristic representation of the complex causal processes that determined chances of surviving Nazi persecution using standardized data on a relatively large number of individuals? To answer this question, the paper discusses the contributions and limitations of a series of quantified methods: those that form what Andrew Abbott calls the “standard curriculum” of the social sciences, but also network analysis and sequential analysis. For each of these methods, we focus on how they report both the interactions between individuals and the historicity of the behaviors and processes that determine their chances of survival. Attempts to model using historical data thus bring about a real renewal of knowledge, especially when they are carried out cumulatively on the same survey. By moving from a logic of individual properties to a logic of interconnected trajectories, these approaches provide a better understanding of social and local interactions. As a result, they offer stimulating perspectives for the microhistory of the Holocaust.

Type
Histoire quantitative
Information
Annales. Histoire, Sciences Sociales , Volume 73 , Issue 4 , December 2018 , pp. 923 - 957
Copyright
© Éditions de l'EHESS

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Footnotes

*

Nous remercions Nicolas Mariot, associé à cette histoire depuis l’origine, qui nous a fait l’amitié de relire et de commenter attentivement cet article, ainsi que Claire Lemercier, lectrice infatigable, pour ses remarques pertinentes et toujours constructives. Les versions en couleurs des images de cet article sont accessibles sur le site de la revue (annales.ehess.fr), rubrique « Compléments de lecture » ; les images sont en couleurs dans la version numérique de l'article.

References

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3 C’est ainsi que, dès les années 1960, les tenants de la new economic history aux États-Unis appliquent les modèles économétriques aux données historiques et fondent leurs raisonnements sur ce qu’ils appellent la cliométrie : Fogel, Robert W., Railroads and American Economic Growth: Essays in Econometric History, Baltimore, Johns Hopkins University Press, 1964Google Scholar ; Fogel, Robert W. et Engerman, Stanley L., Time on the Cross: The Economics of American Negro Slavery, Boston, Little Brown, 1974, 2 volGoogle Scholar.

4 Deluermoz, Quentin et Singaravélou, Pierre, Pour une histoire des possibles. Analyses contrefactuelles et futurs non advenus, Paris, Éd. du Seuil, 2016Google Scholar.

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8 Pour une description précise des sources, voir N. Mariot et C. Zalc, Face à la persécution…, op. cit., p. 245-254.

9 Lens, Archives municipales, 3W 14, « Liste nominative des Juifs lensois déportés non rentrés, arrêtés à Lens ou ailleurs dressée par la communauté israélite », 26 avr. 1965 ; « La liste des 528 déportés juifs de Lens », Gauheria, 22, 1990, p. 54-56.

10 Pierrefitte-sur-Seine, Archives nationales (ci-après AN), sous-série AJ/38. Prost, Antoine, Skoutelsky, Rémi et Étienne, Sonia (dir.), Aryanisation économique et restitutions. Mission d’étude sur la spoliation des Juifs de France, Paris, La Documentation française, 2000Google Scholar ; Piketty, Caroline, Dubois, Christophe et Launay, Fabrice, Guide des recherches dans les archives des spoliations et des restitutions. Mission d’étude sur la spoliation des Juifs de France, Paris, La Documentation française, 2002Google Scholar.

11 Dainville, Archives départementales du Pas-de-Calais (ci-après ADPC), 1Z 499 à 501 ; Grenoble, Archives départementales de l’Isère (ci-après AD38), 2973W et 13R.

12 AN, dossiers de naturalisation.

13 Berne, Archives confédérales de Berne, fonds E 4264.

14 Nous empruntons le terme à Rosental, Paul-André, « Pour une analyse mésoscopique des migrations », Annales de démographie historique, 104-2, 2002, p. 145-160CrossRefGoogle Scholar. Sur les vertus et les limites des changements d’échelles dans l’historiographie de la Shoah, Bruttmann, voir Talet al. (dir.), Pour une microhistoire de la Shoah, Paris, Éd. du Seuil, 2012Google Scholar ; C. Zalc et T. Bruttmann (dir.), Microhistories of the Holocaust, op. cit.

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16 Berger, Ronald J., « Agency, Structure, and Jewish Survival of the Holocaust: A Life History Study », The Sociological Quarterly, 36-1, 1995, p. 15-36CrossRefGoogle Scholar.

17 Becker, Howard S., Les ficelles du métier. Comment conduire sa recherche en sciences sociales, trad. par Mailhos, J., Paris, La Découverte, [1970] 2002, p. 86Google Scholar et sq.

18 Ibid., p. 87-88.

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20 Ermakoff, Ivan, « La causalité linéaire. Avatars et critiques », in Demazière, D. et Jouvenet, M. (dir.), Andrew Abbott et l’héritage de l’école de Chicago, op. cit., p. 397-417Google Scholar.

21 L’analyse des correspondances s’est diffusée dans les sciences sociales en France à partir du début des années 1970 à la suite des travaux du mathématicien Jean-Paul Benzécri. Sur ses origines, voir Martin, Olivier, « Aux origines des idées factorielles. Des théories aux méthodes statistiques », Histoire et mesure, 12-3/4, 1997, p. 197-249CrossRefGoogle Scholar.

22 Mercklé, Pierre, « La ‘découverte’ des réseaux sociaux. À propos de John A. Barnes et d’une expérience de traduction collaborative ouverte en sciences sociales », Réseaux, 182-6, 2013, p. 187-208CrossRefGoogle Scholar ; Id., Sociologie des réseaux sociaux, Paris, La Découverte, 2016 ; Lemercier, Claire, « Analyse de réseaux et histoire », Revue d’histoire moderne et contemporaine, 52-2, 2005, p. 88-112CrossRefGoogle Scholar.

23 Abbott, Andrew, « A Primer on Sequence Methods », Organization Science, 1-4, 1990, p. 375-392CrossRefGoogle Scholar ; Id., Time Matters…, op. cit. Pour des exemples, voir P. Blanchard, F. Bühlmann et J.-A. Gauthier (dir.), Advances in Sequence Analysis…, op. cit.

24 Zalc, Claire, « Trajectoires de persécution. Apports de la lecture d’Andrew Abbott à l’écriture historienne », in Demazière, D. et Jouvenet, M. (dir.), Andrew Abbott et l’héritage de l’école de Chicago, op. cit., p. 419-439Google Scholar, ici p. 424-427.

25 A. Abbott, Time Matters…, op. cit., chap. 2.

26 Zalc, Claire, Dénaturalisés. Les retraits de nationalité sous Vichy, Paris, Éd. du Seuil, 2016Google Scholar.

27 L’intégralité des analyses de données présentées dans cet article a été réalisée avec le logiciel R : R Development Core Team, « R: A Language and Environment for Statistical Computing », Vienne, R Foundation for Statistical Computing, 2008, www.R-project.org. L’analyse des correspondances multiples a été réalisée avec l’extension FactoMiner, et sa représentation graphique avec les extensions explor et ggplot2 : Lê, Sébastien, Josse, Julie et Husson, François, « FactoMineR: An R Package for Multivariate Analysis », Journal of Statistical Software, 25-1, 2008, www.jstatsoft.org/article/view/v025i01CrossRefGoogle Scholar ; Julien Barnier, « Explor: Interactive Interfaces for Results Exploration », 2017, https://CRAN.R-project.org/package=explor ; Wickham, Hadley, Ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis, New York, Springer, 2009CrossRefGoogle Scholar.

28 Desrosières, Alain, « Analyse des données et sciences humaines : comment cartographier le monde social ? » [2008], Prouver et gouverner. Une analyse politique des statistiques publiques, éd. par E. Didier, Paris, La Découverte, 2014, p. 183-211Google Scholar.

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31 AD38, 13R 983.

32 Entretien réalisé à Marcq-en-Barœuil, 28 nov. 2010.

33 ADPC, 1Z 500, lettre du sous-préfet, 16 nov. 1942.

34 P. Mercklé, Sociologie des réseaux sociaux, op. cit. ; C. Lemercier, « Analyse de réseaux et histoire », art. cit.

35 Sur les « faiblesses » des données numériques, Ollion, voir Étienne et Boelaert, Julien, « Au delà des big data. Les sciences sociales et la multiplication des données numériques », Sociologie, 6-3, 2015, p. 295-310Google Scholar.

36 C. Lemercier, « Analyse de réseaux et histoire », art. cit., p. 90.

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38 AN, BB11/12613, rapport du commissaire spécial de Lens au sous-préfet de Béthune, 15 nov. 1929, dossier de demande de naturalisation.

39 AN, BB11/12613, lettre du 17 juin 1930, dossier de demande de naturalisation.

40 ADPC, 1Z 1022.

41 Dans le vocabulaire de l’analyse des réseaux, une clique est un ensemble d’individus dans lequel chacun est relié à tous les autres.

42 Sur l’historiographie de cette catégorie, voir Judith Rainhorn et Didier Terrier (dir.), Étranges voisins. Altérité et relations de proximité dans la ville depuis le xviii e siècle, Rennes, Pur, 2010, notamment l’introduction, « Il n’est voisin qui ne voisine », et Nicolas Mariot et Claire Zalc, « Les Juifs du bassin de Lens face à leurs voisins : concurrences, dénonciations, entraides (1940-1945) », respectivement p. 7-16 et p. 237-253 ; Backouche, Isabelle et Gensburger, Sarah, « Très chers voisins. Antisémitisme et politique du logement, Paris 1942-1944 », Revue d’histoire moderne et contemporaine, 62-2/3, 2015, p. 172-200CrossRefGoogle Scholar. Sur le cas polonais, l’encastrement de la Solution finale dans les liens de voisinage a fait l’objet d’éclairantes études : Gross, Jan T., Les voisins : 10 juillet 1941, un massacre de Juifs en Pologne, trad. par Dauzat, P.-E., Paris, Fayard, [2001] 2002Google Scholar ; Engelking, Barbara et Grabowski, Jan (dir.), Dalej jest noc. Losy Żydów w wybranych powiatach okupowanej Polski, Varsovie, Stowarzyszenie Centrum Badań nad Zagładą Żydów, 2018, 2 volGoogle Scholar.

43 Sur les calculs de proximité dans les « ghettos » de Budapest pendant la Seconde Guerre mondiale, voir Tim Cole et Alberto Giordano, « Microhistories, Microgeographies: Budapest, 1944 and Scales of Analysis », in C. Zalc et T. Bruttmann (dir.), Microhistories of the Holocaust, op. cit., p. 113-130.

44 Chamboredon, Jean-Claude et Lemaire, Madeleine, « Proximité spatiale et distance sociale. Les grands ensembles et leur peuplement », Revue française de sociologie, 11-1, 1970, p. 3-33CrossRefGoogle Scholar. Pour une analyse géographique de la persécution, Knowles, voir Anne Kelly, Cole, Tim et Giordano, Alberto (dir.), Geographies of the Holocaust, Bloomington, Indiana University Press, 2014Google Scholar.

45 Cette matrice des distances à pied a été obtenue en constituant, à partir de sources cartographiques et iconographiques (photographies, cartes postales), une table des correspondances systématiques entre les adresses en 1939 et les adresses actuelles des mêmes logements, puis en utilisant cette table pour calculer, avec un service de cartographie en ligne, l’ensemble des distances à pied. Celles-ci sont donc mesurées dans le Lens d’aujourd’hui, dont la topographie générale est toutefois pratiquement identique à celle de 1939. Nous remercions vivement Julien Barnier qui a développé l’outil permettant de calculer la matrice complète des distances à pied.

46 Pour réaliser les analyses du réseau des relations entre les Juifs de Lens, nous avons utilisé l’extension pour R qui s’appelle igraph : Gábor Csardi et Tamás Nepusz, « The Igraph Software Package for Complex Network Research », InterJournal, Complex Systems, 1695, 2006, http://igraph.org.

47 Wirth, Louis, « Urbanism as a Way of Life », American Journal of Sociology, 44-1, 1938, p. 1-24CrossRefGoogle Scholar.

48 Wirth, Louis, Le ghetto, trad. par Rojtman, P.-J., Grenoble, Presses universitaires de Grenoble, [1926] 2006Google Scholar.

49 En analyse des réseaux, la multiplexité désigne l’existence simultanée de relations superposées de plusieurs types différents entre des individus donnés.

50 Une composante connexe d’un graphe est un sous-ensemble de ce graphe dont tous les points sont reliés les uns aux autres, soit directement, soit indirectement, par des chaînes de liens de longueur variable.

51 Padgett, John F. et Ansell, Christopher K., « Robust Action and the Rise of the Medici, 1400-1434 », American Journal of Sociology, 98-6, 1993, p. 1259-1319CrossRefGoogle Scholar.

52 Lemercier, Claire et Zalc, Claire, Quantitative Methods in the Humanities: An Introduction, trad. par A. Goldhammer, Charlottesville, University of Virginia Press, 2019CrossRefGoogle Scholar.

53 Les difficultés liées à la formalisation de trajectoires biographiques sous la forme de séquences ont fait l’objet d’un précédent article : P. Mercklé et C. Zalc, « Trajectories of the Persecuted during the Second World War… », art. cit.

54 Le codage des trajectoires en séquences et l’analyse des séquences ont été réalisés avec l’extension pour R qui s’appelle TraMineR : Gabadinho, Alexiset al., « Analyzing and Visualizing State Sequences in R with TraMineR », Journal of Statistical Software, 40-4, 2011, p. 1-37CrossRefGoogle Scholar, www.jstatsoft.org/v40/i04/.

55 Ce n’est toutefois pas un hasard si cette trajectoire individuelle est exceptionnellement bien documentée : la découverte de ses archives personnelles, à son décès, fut à l’origine de l’enquête.

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58 A. Abbott, « A Primer on Sequence Methods », art. cit.

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Supplementary material: PDF

Mercklé and Zalc supplementary material

Figures S1, S6, S8, S9, S10, S11

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