Hostname: page-component-78c5997874-g7gxr Total loading time: 0 Render date: 2024-11-19T04:16:05.417Z Has data issue: false hasContentIssue false
  • English
  • Français

Évaluation de la fiabilité d'un systèmede prévision de la demande dans le casd'une politique de regroupement des besoins

Published online by Cambridge University Press:  15 March 2004

Alice Yalaoui ,
Éric Châtelet  and
Chengbin Chu
Alice Yalaoui
Affiliation:
UTT LM2S, 12 rue Marie Curie, BP 2060, 10010 Troyes Cedex, France ; [email protected]., [email protected].
Éric Châtelet
Affiliation:
UTT LM2S, 12 rue Marie Curie, BP 2060, 10010 Troyes Cedex, France ; [email protected]., [email protected].
Chengbin Chu
Affiliation:
UTT, LOSI, 12 rue Marie Curie, BP 2060, 10010 Troyes Cedex, France ; [email protected].
Get access

Abstract

Pour établir des plans de production et d'approvisionnements, une entreprise utilise un système de prévisions. Celui-ci est constitué d'une méthode de prévision de la demande et d'une méthode de lot-sizing permettant l'obtention de plans prévisionnels. Nous proposons une démarche permettant d'évaluer la fiabilité des prévisions fournies par un tel système. Cette analyse se base sur l'étude de l'impact des aléas de la demande sur les coûts induits par les plans prévisionnels. Nous avons appliqué ce protocole à un système de prévisions constitué du lissage exponentiel et de la méthode de Florian et Klein [5]. Dans les conditions expérimentales considérées, ce système de prévision fournit des informations fiables.

Keywords

Prévisionslot-sizingsimulationfiabilité.
Type
Research Article
Information
RAIRO - Operations Research , Volume 37 , Issue 4: ROADEF 2002 , October 2003 , pp. 325 - 335
Copyright
© EDP Sciences, 2003

Access options

Get access to the full version of this content by using one of the access options below. (Log in options will check for institutional or personal access. Content may require purchase if you do not have access.)

References

G. Baglin, O. Bruel, A. Garreau, M. Greif et C. van Delft, Management Industriel et logistique. 3 e édition, Gestion Economica (2001).
G.R. Bitran and H.H. Yanasse, Computational complexity of the capacitated lot-size problem. Manage. Sci. 28 (1982) 1174-1186.
Drexl, A. and Kimms, A., Lot sizing and scheduling - Survey and extensions. Eur. J. Oper. Res . 99 (1997) 221-235. CrossRef
L. Dupont, La gestion industrielle. Paris, Hermes (1998).
M. Florian and M. Klein, Deterministic production planning with concave with concave costs and capacity constraints. Manage. Sci. 18 (1971) 12-20 .
M. Florian, J.K. Lenstra and A.H.G. Rinnooy Kan, Deterministic production Planning Algorithms and Complexity. Manage. Sci. 26 (1980) 669-679 .
Jagannathan, R. and Rao, M.R.A., Class of deterministic producting planning problems. Manage. Sci. 19 (1973) 1295-1300. CrossRef
J. Jeunet, Modèles d'approvisionnement du type MRP : évaluation et robustesse. Thèse, Université de Strasbourg I, France (1997).
Jeunet, J. and Jonard, N., Measuring the performance of lot-sizing techniques in uncertain environments. Int. J. Prod. Econom. 64 (2000) 197-208. CrossRef
Johansen, S.G., Lot sizing for varying degrees of demand uncertainty. Int. J. Prod. Econom. 59 (1999) 405-414. CrossRef
R. Kuik, M. Salomon and L.N. van Wassenhove, Batching decisions: structure and models. Eur. J. Oper. Res. 75 (1994) 243-263 .
C. Saydam and J.R. Evans, A comparative performance analysis of the Wagner-Within algorithm and lot-sizing heuristics. Comput. Ind. Engng. 18 (1990) 91-93.
C.P.M. Van Hoesel and A.P.M. Wagelmans, An O(T3) algorithm for the economic Lot-sizing Problem with Constant Capacity. Manage. Sci. 42 (1996) 142-150.
H.M. Wagner and T.M. Whitin, Dynamic Version of the economic lot-size Modem. Manage. Sci. 5 (1958) 89-96.
Winters, P.R., Forecasting Sales by Exponentally Weighted Moving Averages. Manage. Sci . 6 (1960) 324-342. CrossRef