We studied, in steady and in unsteady state, the gas-solid reaction of gas nitriding(NH3-H2) of steel, in order to control the atomic nitrogentransfer in α-iron as a function of the inlet flow rates. We obtained the simultaneoussimulation of the gas phase variations, and the nitrogen transfer in the sample. Theevolution of the nitrogen concentration at the surface and inside of the α-iron, as afunction of the time, is presented. The results are in good agreement with the experimentand with previous work. We also established a correlation between the gas compositionaround the sample and the inlet conditions, in order to obtain an optimal nitrogentransfer at the sample’s surface, and thus control the nitride layer growth.

The aim of this study is the control of the growth of the γ’-ironnitride layer during gas nitriding. We simultaneously simulated both the gaseous and solidphases as well as the development of the γ’-iron nitride layer on theα-iron nitride layer. The theoretical atomic nitrogen flux at constantsuperficial concentration was used as the boundary limit at the sample’s surface. Onlyusing the input data, we obtained, as a function of the time, the atomic nitrogen profilesin the sample and the evolution of the γ’-iron nitride layer thickness.The numerical results favorably compare with the experimental ones.

Deux grandes classes de procédés ont été employées par les forgerons d’aciers dès lepremier millénaire av. J.-C. A partir de deux exemples typiques nous montrons commentl’interprétation des examens métallographiques avec des outils modernes tels que MEB etMEBFEG permet de reconstituer ces techniques. Un échantillon de l’époque mérovingienneillustre la fabrication de lames figurées par multiples opérations desoudage puis forgeage. Un échantillon de wootz prélevé dans une lame du XVIIIesiècle illustre le forgeage du fameux acier fondu de Damas.

A novel web-based Decision Support System (DSS) for condition monitoring and continuousimprovement of steelmaking production efficiency is presented in this paper. Productionefficiency was measured and modelled through Key Performance Indicators (KPIs), which areassigned on-line to a single product (coil) and identified at different facilitiesthroughout the integrated route. The systemic nature of the DSS system boosts theintegration of every agent included in the decision chain of the company. It assuresmulti-agent decision convergence and the transformation of process information and expertknowledge into profitable results. The first case study is presented.

La SDL (Spectrométrie à Décharge Luminescente) est une technique bien connue pourl’analyse élémentaire et le suivi de profils en profondeur des métaux, mais son prix rendbien souvent inabordable son utilisation pour le contrôle des procédés de traitementthermique. HORIBA Scientific a conçu un instrument de Spectrométrie à DéchargeLuminescente – le GD-PROFILER HTP – dédié au contrôle des procédés de traitement thermiqueet proposé à un prix accessible. Ce GD-PROFILER HTP donne les profils en profondeur de C,N (et O) et des autres éléments permettant de valider le traitement thermique effectué, ildonne aussi très rapidement la composition complète des matériaux avant traitement,permettant de contrôler l’alliage reçu. En raison de la durée rapide d’analyse (quelquesminutes), le GD-PROFILER HTP est l’outil de choix pour repérer les écarts au procédénominal et apporter les corrections nécessaires. Des exemples pratiques seront présentésmontrant l’utilisation du GD PROFILER HTP pour le : – contrôle des matériaux entrants; –contrôle des produits finaux, après traitement thermique; – contrôle du procédé detraitement thermique.