Un modèle intégré pour la prédiction de l’état de surface enfraisage pour alliages d’aluminium

Abstract

Cet article propose une approche structurée permettant l’élaboration d’un modèle généralet intégré capable de prédire avec une précision convenable l’état de surface obtenue parfraisage sur des pièces en alliages d’aluminium de structure et de propriétés mécaniquesvariées. L’approche proposée est construite progressivement en commençant par analyser, àtravers un design expérimental structuré, les effets de l’ensemble des facteurs connuspour avoir une influence sur la qualité de la surface pour ensuite examiner leursinteractions et leur sensibilité face aux conditions dynamiques du procédé. Suite à cetteanalyse et en combinant, design d’expériences, réseaux de neurones, optimisationmulticritère et divers outils statistiques, l’identification de la nature et de la formedu modèle ainsi que du type et du nombre de variables à y inclure, est obtenue enexécutant une procédure systématique d’optimisation de modèle. Les résultats démontrentque l’approche proposée a permis de converger vers un modèle général capable de prédirel’état de surface avec précision, fiabilité et robustesse pour des alliages d’aluminium destructure et de propriétés mécaniques variées et une gamme étendue de conditionsd’usinage.