Hostname: page-component-cd9895bd7-jn8rn Total loading time: 0 Render date: 2024-12-18T17:19:17.366Z Has data issue: false hasContentIssue false
  • English
  • Français

Plans d'expérience et analyse des corrélations pour la résolution du problème de formation de cellules avec gammes alternatives

Published online by Cambridge University Press:  10 November 2009

Wafik Hachicha ,
Faouzi Masmoudi  and
Mohamed Haddar
Wafik Hachicha
Affiliation:
Unité de recherche de Mécanique, Modélisation et Production (U2MP), École Nationale d'ingénieurs de Sfax, B.P.1173, 3038 Sfax, Tunisie, Institut supérieur de Gestion Industrielle de Sfax, Tunisie
Faouzi Masmoudi
Affiliation:
Unité de recherche de Mécanique, Modélisation et Production (U2MP), Département de Génie Mécanique, École Nationale d'ingénieurs de Sfax, B.P.1173, 3038 Sfax, Tunisie
Mohamed Haddar
Affiliation:
Unité de recherche de Mécanique, Modélisation et Production (U2MP), Département de Génie Mécanique, École Nationale d'ingénieurs de Sfax, B.P.1173, 3038 Sfax, Tunisie
Get access

Abstract

La formation des cellules (FC) de production se traduit par le groupement des produits en familles et le partage des machines en sous-groupes. Le traitement de ce problème devient plus complexe en présence de gammes alternatives. Dans ce contexte, nous proposons une nouvelle approche qui traite ce problème en deux niveaux. Le premier niveau porte sur l'application de la méthode des plans d'expériences, l'objectif étant de choisir, pour chaque produit, la gamme préférentielle permettant l'optimisation des indicateurs de performance de FC. En plus, ce niveau de traitement permet une analyse de la sensibilité de la solution finale ignorée par les techniques antérieures de la FC. Nous avons proposé et justifié un nouvel indice de la FC défini par le pourcentage de conservation des données de la matrice d'incidence initiale. Le second niveau de traitement consiste à appliquer la méthode de la FC basée sur l'analyse des corrélations statistiques entre les différents produits et machines. Pour expliquer l'approche proposée, nous avons détaillé deux exemples numériques. Les résultats d'une analyse comparative appliquée à des problèmes reconnus en littérature, ont permis de valider l'approche proposée.

Keywords

Cell formationalternative routingscorrelation analysisdesign of experimentssensitivity analysisperformance criteriaFormation des cellulesgammes alternativesanalyse des corrélationsplan d'expériencesanalyse de sensibilitéindice de performance
Type
Research Article
Information
Mechanics & Industry , Volume 10 , Issue 5 , September 2009 , pp. 337 - 350
Copyright
© AFM, EDP Sciences, 2009

Access options

Get access to the full version of this content by using one of the access options below. (Log in options will check for institutional or personal access. Content may require purchase if you do not have access.)

References

Burbidge, J., Change to group technology: process organization is obsolete, Int. J. Production Research 30 (1992) 1209–1219 CrossRef
Kusiak, A., The generalized group technology concept, Int. J. Production Research 25 (1987) 561–569 CrossRef
Burgess, Morgan, Vollmann, Cellular, manufacturing: its impact on the total factory, Int. J. Production Research 31 (1993) 2059–2077
Rajamani, R., Singh, R., Aneja, Y.P., Integrated design of cellular manufacturing systems in the presence of alternative process plans, Int. J. Production Research 28 (1990) 1541–1554 CrossRef
Nagi, R., Harhalakis, G., Proth, J., Multiple routings and capacity considerations in Group Technology applications. Int. J. Production Research 28 (1990) 2243–2257
J.A Joines, C.T. Gulberth, R.E. King, A genetic algorithm based integer program for manufacturing design, Proceeding of the International conference Flexible on Automatic integrated manufacturing, Stuttgart, Germany, 1995
Ho, Y.C., Moodie, C.L., Solving cell formation problems in a manufacturing environment with flexible processing and routing capabilities, Int. J. Production Research 34 (1996) 2901–2923 CrossRef
N. Singh, D. Rajamani, Cellular manufacturing systems: Design, Planning and control, First edition, Chapman and Hall, (éd.), New York, USA, 1996
J.L. Paris, C. Caux, H. Pierreval, Les approches évolutionnistes, Chapitre 12, Traité IC2 Évaluation des performances des systèmes de production, Hermès (éd.), Paris, France, 2003
F.T.S. Chan, K.W. Lau, P.L.Y. Chan, K.L. Choy, Two-stage approach for machine-part grouping and cell layout problems, Robotics and Computer Integrate Manufacturing, 2005
Adenso-Diaz, B., Lozano, S., Racero, J., Guerrero, F., Machine cell formation in generalized group technology, Computers and Industrial Engineering 41 (2001) 227–240 CrossRef
Gupta, T., Design of manufacturing cells for flexible environment considering alternative routeing, Int. J. Production Research 31 (1993) 1259–1273 CrossRef
Caux, C., Bruniaux, R., Pierreval, H., Cell formation with alternative process plans and machine capacity constraints: A new combined approach, Int. J. Economics 64 (2000) 279–284
E. Vin, P. De Lit, A. Delchambre, Une approche intégrée pour le problème de formation de cellules de production avec des routages alternatives, Conférence Internationale de Modélisation et SIMulation (MOSIM'03), Toulouse, France, 2003
Gangan, S., Khator, S., Babu, A.J.G., A within-cell utilization based heuristic for designing cellular manufacturing systems, Computers and Industrial Engineering 13 (1987) 112–117 CrossRef
Hwang, H., Ree, P., Routes selection for the cell formation problem with alternative part process plans, Computers and Industrial engineering 30 (1996) 423–431 CrossRef
Kazerooni, M., Luong, L.H.S., Abhary, K., A genetic algorithm based cell design considering alternative routing, Computer Integrated Manufacturing Systems 10 (1997) 93–107 CrossRef
Kizil, M., Ozbayrak, M., A tradeoff analysis between process plan selection and cell formation in cellular manufacturing, Int. J. Advanced Manufacturing and Technology 23 (2004) 501–506 CrossRef
Arvindh, B., Irani, S.A., Principal components analysis for evaluating the feasibility of cellular manufacturing without initial-part matrix clustering, Int. J. Production Research 32 (1994) 1909–1938 CrossRef
Albadawi, Z., Bashir, H.A., Chen, M., A mathematical approach for the formation of manufacturing cell, Computers and Industrial Engineering 48 (2005) 3–21 CrossRef
Hachicha, W., Masmoudi, F., Haddar, M., Formation of machine groups and part families in cellular manufacturing systems using a correlation analysis approach, Int. J. Advanced Manufacturing Technology 36 (2008) 1157–1169 CrossRef
Hachicha, W., Masmoudi, F., Haddar, M., A correlation analysis approach of cell formation in cellular manufacturing system with incorporated production data, Int. J. Manufacturing Research 1 (2006) 332–353 CrossRef
M. Pillet, Introduction aux plans d'expériences par la méthode Taguchi, édition d'organisation, 2e édition, Paris, France, 1994
W.D. Kelton, Designing Simulation Experiments, Proceedings of the 1999 Winter Simulation Conference, 1999 pp. 33–38
Wang, J., Formation of machine cells and part families in cellular manufacturing systems using a linear assignment algorithm, Automatica 39 (2003) 1607–1615 CrossRef
Won, Y., Lee, K.C., Modified p-median approach for efficient GT cell formation, Computers and Industrial Engineering 46 (2004) 495–510 CrossRef
Stawowy, A., Evolutionary strategy for manufacturing cell design, The international Journal of Management Science Omega 34 (2006) 1–18 CrossRef
Hachicha, W., Masmoudi, F., Haddar, M., An improvement of cellular manufacturing system design using simulation analysis, Int. J. simulation modelling 6 (2007) 193–205 CrossRef
Chandrasekharan, M.P., Rajagopalan, R., An ideal seed non-hierarchical clustering algorithm for cellular manufacturing, Int. J. Production Research 24 (1986) 451–464 CrossRef
Kumar, K.R., Chandrasekharan, M.P., Grouping efficacy: a quantitative criterion for goodness of block diagonal forms of binary matrices in group technology, Int. J. Production Research 28 (1990) 233–243 CrossRef
Uddin, M.K., Shanker, K., Grouping of parts and machines in presence of alternative process routes by genetic algorithm, Int. J. Production Economics 76 (2002) 219–228 CrossRef
Sankaran, S., Kasilingam, R., An integrated approach to cell formation and part routing in Group Technology manufacturing system, Engineering Optimization 16 (1990) 235–245 CrossRef
Logendran, R., Ramakrishna, P., Striskandarajah, C., Tabu search-based heuristics for cellular manufacturing systems in the presence of alternative process plans, Int. J. Production Research 32 (1994) 273–297 CrossRef
Mukattash, A.M., Adil, M.B., Tahboub, K.K., Heuristic approaches for part assignment in cell formation, Computers and Industrial Engineering 42 (2002) 329–341 CrossRef