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Published online by Cambridge University Press: 21 March 2007
L'analyse vibratoire permet d'appréhender l'état de fonctionnementde machines tournantes. Le signal, enregistré par desaccéléromètres, peut contenir, simultanément, des informations deplusieurs composants rendant difficile l'interprétation de l'état del'un d'entre eux. Dans ce cadre les problèmes inverses s'avèrentêtre un outil intéressant. Ils permettent de revenir à l'informationoriginale à partir d'observations. Leurs instabilités nécessitent ungrand nombre d'observations face au nombre de sources, et demandentl'emploi de méthodes dites de régularisation. Cependant unerégularisation signifie une perte d'information, et l'emploi d'unsystème surdéterminé entraîne une qualité de l'information moindre.Cet article propose de pallier à ces problèmes en optimisant laposition des capteurs de vibration afin de rendre l'inversion laplus exacte possible. Cette optimisation sera obtenue d'une part parune approche numérique, qui nécessite un recalage du modèle, etd'autre part par une approche expérimentale, grâce à l'analysemodale.