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Diagnostic, analyse et modélisation du bruit et des chemins de bruit dans une cabine d'hélicoptère

Published online by Cambridge University Press:  21 March 2007

Julien Caillet ,
François Malburet ,
Jean-Claude Carmona  and
Franck Marrot
Julien Caillet
Affiliation:
Laboratoire des Sciences de l'Information et des Systèmes, UMR CNRS 6168, CER ENSAM, 2 cours des Arts et Métiers, 13617 Aix-en-Provence, France
François Malburet
Affiliation:
Laboratoire des Sciences de l'Information et des Systèmes, UMR CNRS 6168, CER ENSAM, 2 cours des Arts et Métiers, 13617 Aix-en-Provence, France
Jean-Claude Carmona
Affiliation:
Laboratoire des Sciences de l'Information et des Systèmes, UMR CNRS 6168, CER ENSAM, 2 cours des Arts et Métiers, 13617 Aix-en-Provence, France
Franck Marrot
Affiliation:
EUROCOPTER France, service Vibration et Bruit Interne, Aéroport international de Marseille-Provence, 13725 Marignane Cedex, France
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Abstract

La démarche de cette étude s'inscrit dans le cadre de la volonté politique d'Eurocopter France d'améliorer le confort acoustique des cabines d'hélicoptère, le but étant d'identifier les contributions des différentes sources de bruit sur le niveau de bruit interne et d'analyser les chemins de propagation (solidiens et aériens) de l'énergie depuis son origine jusqu'à la cabine. La gamme de fréquence analysée est celle du dB SIL4 (353–5650 Hz), qui permet de caractériser les perturbations engendrées sur l'intelligibilité d'une conversation. Ce travail a pour but de conduire à préconiser des solutions techniques pour améliorer le confort acoustique des matériels et notamment des panneaux d'habillage. La modélisation de la réponse acoustique de la cabine est réalisée à partir de mesures expérimentales réalisées en vol afin de prendre en compte tous les phénomènes associés au déplacement et à la déformation de la structure. Dans un premier temps, les différentes méthodes de diagnostic de bruit interne et de localisation de sources acoustiques sont recensées dans l'optique de statuer sur le système le mieux adapté au milieu hélicoptère. Les outils de simulation utilisés pour exploiter les résultats obtenus et répondre aux objectifs visés sont ensuite présentés.

Keywords

Helicoptersource localizationnearfield acoustical holographyacoustical imagingbeamforminggeometrical acousticsHélicoptèrelocalisation de sourcesholographieimagerie acoustiqueformation de voieslancer de faisceauxacoustique géométrique
Type
Research Article
Information
Mechanics & Industry , Volume 7 , Issue 5-6 , September 2006 , pp. 437 - 444
Copyright
© AFM, EDP Sciences, 2007

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