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Estudio SOHO (Variables Relacionadas con la Salud en Pacientes Ambulatorios con Esquizofrenia): resultados a los 3 años de la suspensión del tratamiento antipsicótico y factores clínicos relacionados con ella en España
Published online by Cambridge University Press: 01 April 2008
Resumen
Este apartado presenta los resultados a largo plazo sobre el mantenimiento de la medicación antipsicótica y de los factores que influyen en este mantenimiento en una muestra representativa de pacientes con esquizofrenia seleccionados en el estudio SOHO en España.
El SOHO fue un estudio prospectivo, de 3 años de observación sobre los resultados del tratamiento de la esquizofrenia en pacientes ambulatorios que iniciaron la terapia o se cambiaron a un nuevo antipsicótico, que fue realizado en 10 países europeos, y se centró en olanzapina. Se usó el método de Kaplan-Meier para analizar el tiempo hasta la suspensión del tratamiento y el modelo de riesgo proporcional de Cox para investigar los factores relacionados con la suspensión.
Se incluyeron 1.688 pacientes en los análisis. El mantenimiento de la medicación a los 3 años dependió del antipsicótico prescrito, siendo máximo con clozapina (57,6%, IC 95% 39,2-74,5), seguido de olanzapina (48,3%, IC 95% 45,1-51,5) y mínimo con quetiapina (19%, IC 95% 13-26,3). La suspensión del tratamiento fue significativamente menos frecuente con olanzapina que con risperidona (p=0,015), antipsicóticos típicos retardados (p=,001), antipsicóticos típicos orales (p < 0,001) o quetiapina (p < 0,001); pero no que con clozapina (p=0,309). El mantenimiento más largo también se asoció con más habilidades sociales y mejor estado cognitivo inicial; por el contrario, un periodo más corto hasta la suspensión se asoció con la necesidad de estabilizantes del ánimo durante el seguimiento. Este estudio destaca las diferencias en los antipsicóticos en la práctica cotidiana clínica, puesto que algunos de ellos se asociaron con períodos de mantenimiento de medicación más largos que otros. Este estudio tiene algunas limitaciones debido a los sesgos posibles de selección y de información derivados de la asignación a tratamientos no sistemáticos y no aleatorizados y a la existencia de covariables no observadas que pueden influir en el resultado.
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