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Published online by Cambridge University Press: 12 May 2020
Las revisiones sistemáticas en salud mental se han convertido en herramientas útiles para los profesionales sanitarios en vista de la enorme cantidad y la naturaleza heterogénea de la información biomédica disponible hoy. Por tanto, para determinar el riesgo de sesgo en los estudios evaluados y para evitar el sesgo al generalizar las conclusiones de las revisiones, es importante utilizar métodos muy estrictos en las revisiones sistemáticas. Un sesgo que puede afectar a la generalización de los resultados es el sesgo de publicación, que está determinado por la naturaleza y dirección de los resultados del estudio. Para controlar o minimizar este tipo de sesgo, los autores de revisiones sistemáticas realizan búsquedas exhaustivas de las bases de datos médicas y amplían los hallazgos emprendiendo a menudo búsquedas de literatura gris (material que no está publicado formalmente). Este artículo intenta mostrar las consecuencias (y el riesgo) de generalizar las implicaciones de la literatura gris en el control del sesgo de publicación, como se propuso en un trabajo sistemático reciente. Repitiendo los análisis para el mismo desenlace de tres revisiones sistemáticas diferentes que incluían tanto literatura gris como trabajos publicados, nuestros resultados mostraron que la confusión entre literatura gris y sesgo de publicación puede afectar a los resultados de un meta-análisis concreto.