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Estimateurs De La Moyenne Pour Les Distributions Symetriques a Domaine Borne

Published online by Cambridge University Press:  20 November 2018

J. P. Dion*
Affiliation:
Université De Montréal, Montréal, Québec
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L'emploi de comme estimateur de la moyenne est très fréquent en statistiques pour plusieurs bonnes raisons. Ainsi pour une densité régulière de la classe exponentielle, il est l'estimateur sans biais pour la moyenne, à variance minimale. Mais il perd cette importante propriété pour la classe des densités tronquées étudiées ici: cet article démontre que lorsque la taille de l'échantillon est suffisamment grande, il faut préférer Δ = [(mini=1, …, nXi + maxi=1, …, nXi/2] à .

Type
Research Article
Copyright
Copyright © Canadian Mathematical Society 1971

References

1. Sidak, Hajek et, Theory of rank tests, Academic Press, New York, 1967.Google Scholar
2. Gnedenko, B., Sur la distribution limite du terme maximum d'une série aléatoire, Ann. of Math. 44 (3), 1943.Google Scholar
3. Fisz, M., Probability theory and mathematical statistics, Wiley, New York. 1963.Google Scholar