In this paper, the distributional properties and power rates of the Lz, Eci2z, and Eci4z statistics when they are used as item fit statistics were explored. The results were compared to t-transformation of Outfit and Infit mean square. Four sample sizes were selected: 100, 250, 500, and 1000 examinees. The abilities were uniform and normal with mean 0 and standard deviation 1, and uniform and normal with mean –1 and standard deviation 1. The pseudo-guessing parameter was fixed at .25. Two ranges of difficulty parameters were selected: ±1 logits and ±2 logits. Two test lengths were selected: 15 and 30 items. The results showed important differences between the T-infit, T-outfit, Lz, Eci2z, and Eci4z statistics. The T-oufit, T-infit, and Lz statistics showed poor standardization with estimated parameters because their distributional properties were not close to the expected values. However, the Eci2z and Eci4z statistics showed satisfactory standardization on all conditions. Further, the power rates of Eci2z and Eci4z were 5% to 10% higher than the power rates of Lz, T-outfit, and T-infit to detect items that do not fit Rasch model.

L’utilisation du score global d’une échelle d’évaluation suppose l’unidimensionnalité de l’instrument, avantage censé permettre une plus grande puissance des tests statistiques. Classiquement, la vérification de cette propriété reposait sur l’isolement par l’analyse factorielle d’un facteur général, en rapport avec le pourcentage de variance extraite, mais aucun critère de choix du nombre de facteurs n’a été universellement accepté. De plus, les résultats d’une analyse donnée sont très dépendants des caractéristiques de l’échantillon, et non généralisables. Les récentes théories du trait latent, dont la plus connue est le modèle de Rasch (1960) preséntent l’avantage d’estimer la position des items sur une dimension (Fig. 1) indépendamment des caractéristiques (par exemple, diagnostiques) de l’échantillon et de procurer un test d’ajustement du modèle donnant un indice d’unidimensionnalité. La revue des analyses factorielles de l’échelle de dépression de Hamilton (HDS, 1960) montre qu’aucune étude n’a permis d’isoler un facteur général de dépression, qui autoriserait l’usage du score global de la HDS comme mesure de l’intensité de la dépression. Plus grave, les structures factorielles sont apparues comme généralement instables. En utilisant le modèle de Rasch, Bech a pu constater que 6 items extraits de la HDS remplissaient les critères d’unidimensionnalité, mais non l’échelle totale. Ces 6 items composent dorénavant une partie de la Bech-Rafaelsen Melancholia Scale (BRMES), dont l’unidimensionnalité a été récemment vérifiée par Maier & Philipp (1985), au sens du modèle de Rasch. L’analyse factorielle et le modèle de Rasch convergent donc vers la conclusion que l’utilisation du score global de la HDS ne se justifie plus, mais le modèle de Rasch semble appuyer la validite de la note globale de la BRMES comme mesure stable de la sévérité de la dépression.

Les travaux de P. Bech sont principalement axés vers l’amélioration des qualités psychométriques des échelles d’évaluation psychiatrique déjá existantes. Dans ce but, P. Bech propose plusieurs techniques:

• – la plus importante, résidant dans l’utilisation du modéle logistique de Rasch: le modéle de Rasch permet de s’assurer, á l’encontre de l’analyse factorielle, de la valeur d’une somme de notes d’item en vue de la mesure d’une dimension. La position (paramétre) des item sur la dimension est estimée indépendamment de la population, et les estimations sont donc théoriquement absolues. Par conséquent, si le modéle est bien adapté, les paramétres d’un item doivent rester stables, quelles que soient les caratéristiques de l’échantillon (sexe, age, diagnostic par exemple). De surcroît, le test d’ajustement du modéle de Rasch permet une vérification de l’unidimensionnalité de l’échelle;

• – l’introduction, pour tous les degrés d’un item, d’une définition opérationnelle précise;

• – et enfin, la recommandation de regrouper les scores globaux d’une échelle en un nombre restreint de catégories.

Bech propose également que plusieurs échelles ainsi remaniées soient réunies au sein d’un inventaire de psychopathologie générale qui posséderait plusieurs avantages, dont celui de dimensions mieux individualisées, sur les inventaires classiques.